Einführung ins Thema Google Analytics

Seit der Einführung von Google Analytics im Jahr 2005 bietet sie den Unternehmen im Markt unterschiedliche Funktionen wie [1]:

• Das Verhalten der Zielgruppe verstehen

• Das Messen von Erfolg der Marketingkampagnen

• Return on Investment maximieren

• Daten zu erfassen

• Daten zu analysieren

• Diverse Berichte zu erstellen

Durch diese Funktionen kannst du nicht nur wertvolle Erkenntnisse erlangen, sondern auch neue Handlungsstrategien ableiten. Falls du dich fragst, wie diese Daten für deinen potentiellen Online-Shop aussehen könnten, dann kannst es dir folgendermassen vorstellen:

Abbildung 1: Google Analytics Dashboard 

Dieser Blogbeitrag hilft dir mehr über das umfangreiche Tool vom Grosskonzern Google zu erlangen. Zu Beginn erhältst du eine theoretische Einführung über Google Marketing Analytics. Im Anschluss werden die Funktionen von Google Marketing Analytics näher beleuchtet, wo du schon langsam herausfinden kannst, ob das Tool dich anspricht. Zusätzlich wird auch auf die Fragestellung eingegangen, wie Digital Marketing Engineers Google Marketing Analytics konkret nutzen können. Eine Fallstudie von einer erfolgreichen Implementierung von diesem Tool wird dir am Ende präsentiert.

Egal, ob Sie ein kleines Unternehmen, ein aufstrebender E-Commerce-Shop oder ein etabliertes Unternehmen sind, Google hat durch die Erstellung eines kostenlosen Analysetools ermöglicht, dass jeder ein Webanalyst sein kann. Das Tool bietet Ihnen die Möglichkeit, das volle Potenzial Ihrer Online-Marketingaktivitäten auszuschöpfen [2].

Google Marketing Analytics Beitrag zu Online-Marketing und -Vertrieb

Falls du ein Unternehmen im Online-Bereich hast, hilft dir Google Marketing Analytics deine Marketingstrategien effektiver zu gestalten, den Kundenerfolg zu steigern und bessere Vertriebsergebnisse zu erzielen. Daten spiele hier eine sehr grosse Rolle, da durch die Analyse und Auswertung dieser Daten das Treffen von fundierten Entscheidungen in den vorher erwähnten Bereichen ermöglicht wird [2]. Im weiteren Verlauf des Blogs erfährst du mehr über die einzelnen Berieche.

Weisst du was Google Marketing Analytics ist?

Vielleicht hast du schon von Web Analytics gehört. Dies ist ein Geschäftsprozess, welches in den meisten Unternehmungen integriert ist, wo eine kontinuierliche Verbesserung vom Online-Geschäft angestrebt wird. Die Verbesserung der Customer Experience ist hier das Ziel [3]. Dies wird durch die drei Haupttätigkeiten erreicht [2]:

• Messen von quantitativen und qualitativen Daten

• Kontinuierliche Verbesserung der Website

• Messstrategie mit der Geschäftsstrategie zusammenführen

Google Analytics hilft dieses Ziel zu erreichen, indem sie unterschiedliche Tools bereitstellt [2]:

• Sie trackt unterschiedliche Website Metriken wie die Anzahl der Besuchenden. Hier werden nicht nur einmalige Besuchende angezeigt, sondern auch

• Besuchende, welche mehrmals eine Website aufgerufen haben. Ausserdem trackt sie auch, welche einzelnen Seiten wie oft angezeigt wurden und auch welche Seiten ohne eine weitere Aktion vom Besuchenden verlassen wurde.

• Bezahlte Suchanzeigen wie AdWords, E-Mail-Marketing, Display Advertising, Social Media und viele weitere Arten können von Google Marketing Analytics getrackt und analysiert werden.

• Eine wichtige Funktion ist die Segmentierung, welche Google Marketing Analytics vornehmen kann. Nutzende können gewünschte Attribute definiere, nach denen das Tool die Segmentierung vornehmen soll. Ein Beispiel wäre eine Segmentation nach Region. Dadurch können die Besuchersegmente identifiziert werden, welche gut performen.

• Mit Google Marketing Analytics können unterschiedliche Berichterstattungen erzeugt werden.

Um Google Marketing Analytics zu nutzen, müssen Sie ein Google Analytics-Konto erstellen und den Tracking-Code auf Ihrer Website einbinden. Dadurch werden Daten über das Nutzerverhalten auf Ihrer Website gesammelt, die Sie dann in Google Analytics analysieren können.

Wie funktioniert Google Marketing Analytics im Online-Marketing und -Vertrieb?

Bei der praktischen Umsetzung von Google Marketing Analytics beschränken wir uns in diesem Artikel auf die folgenden Aspekte:

1. Traffic-Analyse und Nutzerverhalten

2. Conversion-Tracking und Optimierung

3. Zielgruppenanalyse und Segmentierung sowie

4. Kampagnenbewertung und -anpassung

Traffic-Analyse und Nutzerverhalten

Die Traffic-Analyse beschreibt die Untersuchung der verschiedenen technischen Aspekte, um das Online-Verhalten der Kunden zu messen. Die Daten werden nach der Erfassung und Auswertung genutzt, um den Aufbau der Website/Werbung oder der gesamten Online Marketing Strategie zu optimieren [5].

Diese Verbesserung können z.B. die Veränderung der Banner sein oder das Erhöhen der Frequenz der Werbung auf anderen Plattformen.
Das Ziel ist hier die Optimierung der Reichweite, des Traffics, also die zunehmende Anzahl an Klicks etc., des Engagements, der Leads und schlussendlich der Sales, der dann die Geschäftsergebnisse positiv beeinflusst [5]. 

Ein erhöhter Traffic bedeutet für das Unternehmen eine zunehmende Anzahl der Klicks/Zugriffe, Cost-Per-Click, eine geringere Absprungrate, Zunahme der Anzahl Klicks/Zugriffe über Ads und über die restlichen Kanäle. Mithilfe dieser Faktoren kann das Nutzerverhalten analysiert und optimiert werden [5, 7].

Das Nutzerverhalten kann oft in Gruppen bzw. Trends eingeteilt werden. Es gibt viele Nutzer, die z.B. auf Seiten wie Galaxus und Migros Artikel vergleichen. In diesem Zusammenhang ist eine Follow-Up-Werbung folgerichtig, um die User an die möglichen anderen oder neuen Optionen zu erinnern und sie so zum Kauf zu bewegen.

Conversion-Tracking und Optimierung

Mit Conversion-Tracking wird die Aufzeichnung der Umwandlungen im Bezug zu Sales bezeichnet. Eine Conversion kann in diesem Fall also ein Kauf, eine Anmeldung oder generell eine Interaktion auf der Zielwebsite sein. Mithilfe dieses Trackings wird überprüft, wieviele Kunden in welchem Zusammenhang die gewünschten Aktionen durchführen. Um dieses Tracking zu implementieren, wird oft ein Tracking-Code genutzt, der sogenannte Affiliate-Link [6].
Mehr zu dem Thema Affiliate-Links kannst du auch in diesem Artikel lesen:
https://lernen.iqual.ch/de/mit-affiliate-marketing-mit-deinem-blog-geld-verdienen

Im Zusammenhang mit Affiliate-Marketing wird z.B. der Link genutzt, um nachvollziehen zu können, von welchem Affiliate diese Conversion stammt.

Eine Optimierung der Conversion kann erreicht werden, indem man den Kunden mit verschiedenen Anreizen für eine Aktion motiviert oder sogar belohnt.
Ein oft genutztes Beispiel ist in diesem Fall ein „Call-to-Action“, wie eine Anmeldung zum Newsletter für Neukunden, welche darauf einen Gutscheincode für den ersten Einkauf erhalten. Mit dieser Handlungsaufforderung und dem direkt darauf folgenden Benefit für den Kunden ist es möglich, die Konversionsrate zu erhöhen [5, 7].

Zielgruppenanalyse und Segmentierung

Die Zielgruppenanalyse beschreibt die klare Charakterisierung der Target Audience und Analyse ihrer Präferenzen. Eine klare Präzision dieser macht es einfacher, Werbung in passenden Räumen zu platzieren und somit die Traffic-Kennzahlen und Conversion-Rate zu optimieren [5, 6].

Eine Zielgruppe ist z.B. die Mütter, welche oft Produkte für ihre Kinder online kaufen und somit auch bei anderen Webseiten, z.B. wie Galaxus, Baby-Artikel vorgeschlagen bekommen. Dies wäre ein Beispiel für optimales Zielgruppenmarketing [6].

In diesem Zusammenhang ist der Begriff der Segmentierung auch sehr wichtig.
Die Segmentierung wird verwendet, wenn eine klare Zielgruppe nicht explizit festgelegt werden kann, sondern nur Kategorien. Diese Kategorien werden dann - je nach ihren Präferenzen - mit anderen Werbungsstrategie angesprochen. Somit kann bei jeder Kategorie durch eine personalisierte Werbung eine hohe Conversion-Rate erzielt werden [5, 6, 7].

Kampagnenbewertung und –anpassung

In diesem Kontext ist die Kampagnenbewertung und -anpassung ebenfalls von grosser Relevanz. Die Bewertung einer Kampagne ist eine der wichtigsten Aufgaben im Online Marketing [5]. 
Mithilfe einer Bewertung, die im Anschluss einer erfolgreichen Implementierung einer Kampagne stattfindet, werden verschiedenste Aspekte, wie die vorher beschriebene Traffic-Analyse, Conversion-Tracking und die Zielgruppenanalyse, betrachtet, um detaillierte Informationen über die Performance der Kampagne zu erhalten.

Der Vergleich mit vorherigen Kampagnen ist in diesem Kontext entscheidend und stellt für viele Unternehmen eine interne Benchmark dar.
Wenn im Vergleich zu früheren Kampagnen die aktuelle Massnahme nicht optimal performed oder nicht das geeignete Publikum anspricht, dann findet eine Kampagnenanpassung statt.
Diese Anpassung kann den Fokus auf verschiedenste Schwerpunkte legen, z.B. dass die vorher erwähnte Segmentierung noch präziser intensiviert wird oder die Werbung so auffällig/ aussergewöhnlich gestaltet wird, dass die Click-Conversion-Rate noch höher ausfällt [5].

Es gibt viele Optionen eine Kampagnenanpassung durchzuführen, diese basieren aber grösstenteils auf der Kampagnenbewertung und den Verbesserungspotentialen, die aus dieser hervorgehen.

Wie können Digital Marketing Engineers Google Marketing Analytics ganz konkret nutzen?

Anwendung von Google Marketing Analytics für datengetriebene Entscheidungen

Digital Marketing Engineers können strategische, datengetriebene Entscheidungen treffen, indem sie mit Google Marketing Analytics detaillierte Einblicke in die Leistung von Marketingkampagnen erhalten. Sie können das Nutzerverhalten nachverfolgen und den Traffic auf ihrer Website analysieren, indem sie umfangreiche Dashboards und Berichte verwenden. Diese Informationen sind wichtig, um zu verstehen, welche Bereiche der Kampagne am effektivsten sind und welche Optimierungspotenziale vorhanden sind.

Integration mit anderen Google-Tools und Plattformen

Durch die Zusammenführung von Google Marketing Analytics mit anderen Google-Tools wie Google Ads, Google Search Console und Google Data Studio ist es möglich, Marketingstrategien einfach zu analysieren und zu optimieren. Digital Marketing-Ingenieure können ihre Anzeigenleistung überwachen, SEO-Daten analysieren und detaillierte Berichte erstellen, um einen umfassenden Überblick über ihre Online-Marketing-Aktivitäten zu erhalten, indem sie diese Tools kombinieren.

Best Practices für die Nutzung von Google Marketing Analytics

Digital Marketing Engineers sollten einige Best Practices befolgen, um Google Marketing Analytics effektiv zu nutzen. Dies umfasst die regelmässige Überprüfung und Anpassung von Zielen, die Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Websites und Kampagnen sowie die Verwendung der Segmente-Funktion zur gezielten Analyse bestimmter Nutzergruppen. Darüber hinaus ist es wichtig, sich mit den neuesten Funktionen und Updates von Google Marketing Analytics vertraut zu machen, damit Sie das volle Potenzial des Tools nutzen können. 

Wie kannst DU Google Marketing Analytics erfolgreich anwenden?

Schritt 1: Traffic-Analyse und Nutzerverhalten

Zunächst richtest du Google Analytics ein, um den Traffic auf deiner Website zu analysieren. Du betrachtest, woher der Traffic kommt (organische Suche, bezahlte Suche, soziale Medien, direkte Besuche usw.) und welche Seiten die meisten Besuche und die längste Verweildauer haben. So findest du heraus, welche Marketingkanäle am effektivsten sind und welche Seiten auf deiner Website am attraktivsten sind [8].

Dann analysierst du das Nutzerverhalten auf der Website. Du verfolgst den Weg, den Besucher auf deiner Website nehmen, welche Seiten sie besuchen und wie lange sie auf jeder Seite bleiben. So kannst du die Benutzererfahrung auf deiner Website optimieren [8].

Abbildung 2: Traffic- und Nutzeranalyse im Google Analytics

Schritt 2: Conversion-Tracking und Optimierung

Mit Google Analytics richtest du ein Conversion-Tracking ein. Du verfolgst, wann ein Besucher eine gewünschte Aktion ausführt, z.B. eine Anfrage für einen Massanzug sendet oder einen Kauf tätigt. Du analysierst, welche Seiten und welche Marketingkanäle die meisten Conversions generieren und optimierst diese Seiten und Kanäle entsprechend [8].

Schritt 3: Zielgruppenanalyse und Segmentierung

Mit den Demografie- und Interessenberichten von Google Analytics analysierst du deine Zielgruppe. Du identifizierst wichtige demografische Merkmale (wie Alter und Geschlecht) und Interessen deiner Besucher. Danach erstellst du verschiedene Segmente basierend auf diesen Merkmalen, um personalisierte Marketingstrategien für jede Gruppe zu erstellen [8].

Von Google selbst gibt es ein gutes Video zu Segmentierung. Schau es dir doch an, wenn du Lust hast.

Abbildung 3: Einführung in die Segmentierung mit Google Analytics

Schritt 4: Kampagnenbewertung und -anpassung

Du verwendest Google Analytics, um den Erfolg deiner Marketingkampagnen zu bewerten. Du betrachtest, welche Kampagnen die meisten Besucher auf deine Website gebracht haben, welche die meisten Conversions generiert haben und welche den besten Return on Investment (ROI) hatten. Basierend auf diesen Informationen passt du deine Marketingstrategien an, um die Leistung deiner Kampagnen zu maximieren [8].

Insgesamt hilft dir Google Analytics, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und deine Marketingstrategien kontinuierlich zu verbessern. Egal ob du schon Erfahrung mit Google Analytics hast oder gerade erst anfängst – diese Schritte sind eine gute Grundlage, um das Beste aus deinem Online-Geschäft herauszuholen [8].

Ist Google Marketing Analytics für Online Marketing und Online Vertrieb zu empfehlen?

Absolut! Google Marketing Analytics ist dein entscheidendes Tool für datengetriebenes Online-Marketing und -Vertrieb. Es hilft dir, Strategien zu entwickeln und tiefe Einblicke in das Verhalten deiner Nutzer zu gewinnen.

Google Analytics ermöglicht es dir, Kampagnen und Websites zu optimieren, um mehr Traffic zu generieren. Conversion-Tracking und Zielgruppenanalyse ermöglichen es dir, besser zu verstehen, was deine Kunden wollen und wie du sie erreichen kannst.

Die kontinuierliche Bewertung und Anpassung der Kampagnen garantiert kontinuierliche Verbesserungen und maximiert den ROI. Folglich ist Google Marketing Analytics der Schlüssel zur intelligenteren Datenverarbeitung, die zu höheren Conversions, Verkäufen und letztendlich zum Wachstum deines Unternehmens führt.

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